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【国际竞赛- 工程类】FRC机器人大赛

2021-07-21

一、比赛简介


  Kaggle创立于2010年,是全球最大的数据科学社区和数据科学竞赛平台,2017年被Google收购。Kaggle以数据挖掘起家,为了快速高效的解决最棘手的问题,该平台发布了众多数据科学、机器学习相关的竞赛。Kaggle的多数竞赛由企业或者研究机构发布,以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案,通过众包的方式解决建模问题,诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。对参赛者来说,他们不仅有机会接触丰富的真实数据,解决实际问题,角逐名次,赢取奖金。每年,Kaggle官方还会举办一次大规模的竞赛,奖金高达一百万。Kaggle一直致力于解决业界难题,不以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准,而是着眼于个人技能,为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。


  Kaggle竞赛平台:只要你有才,只要你能解决问题,全球顶尖高校offer和顶级互联网公司入职加薪均有可能。


【国际竞赛- 工程类】FRC机器人大赛


二、比赛规则


  1.比赛语言:英文

  

  2.比赛时间:

  全年滚动发布,具体可参照官网信息


  3.适合参赛学生


  对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生

  有一定计算机背景的大学生


  4.竞赛类型


  乍看之下,Kaggle竞赛的参与门槛极高,但其实,Kaggle对初学者也是十分友好的,从Kaggle提供的官方分类来看,其难度从初学到高阶以及求职均有涉及。最常见的竞赛可以划分为以下类型:


   Featured:Kaggle最著名的比赛类型,适合数据科学高手参与。题目都是全面的机器学习问题,难度较高,通常是商业或科研难题,奖金池最大;

  Research:科研和学术性较强的比赛,同样适合数据科学高手参与,以实验研究为主要方向的竞赛,一般需要较强的领域和专业知识,奖金相比Featured较少;

  Getting Started:适合基础入门选手,与Featured竞赛结构类似,但并没有奖金,以初学者项目学习积攒经验为主;

  Recruitment:适合想要去发布公司求职的人,以各大公司需要招募相关职业为主,比赛的奖励为面试机会;

  Playground:提供一些公开的数据集用于尝试模型和算法;

  Masters:大师级别的比赛,难度最高,项目也最少。

  Annual:有两种类型的年度比赛:March Machine Learning Competition,自2014年以来,该比赛每年都在美国大学篮球锦标赛期间举行;Santa-themed Optimization Competition,每年在圣诞节前后举行一次。


  5.竞赛流程


  1. 注册账号(一人只能有一个账号)

  2. 选择想要参赛的项目

  3. 下载题目的数据(rain数据集,用来优化模型;test数据集,用来测试优化好的模)test的结果就是要提交的结果,提交之后就代表正式参赛,会在网上显示排名(每天可多次提交)。

  4. 直到时间截止,评出最优者

  5. 获奖的队伍必须提交源代码(队伍之间不能私自分享代码或者数据)。

  注:可以以个人或组队的形式参加比赛,在参赛时可以相互分享经验。


  6.竞赛要求


  编程语言:最基础的入门学者也需要学会初步使用一门编程语言。对于毫无基础的新手,推荐使用Python,因为Python作为一种强大的胶水语言,可迅速入门。


  探索数据:光有编程语言是不够的,还需要学习如何探索性分析你手上的数据,这是进入数据科学的第一步。因为通常到手的数据都多到不可思议,你要学会取舍和迅速获取最有用的信息。


  模型训练:熟悉使用机器学习库,培养良好的习惯,为之后的工作做铺垫实战,从初级可以逐渐增加难度。


三、奖项设置


  Kaggle奖牌赛只有前10%的队伍才有可能拿到最后的奖牌。

  l前10%可以拿到铜牌

  l前5%可以拿到银牌

  l前20名可以拿到金牌

  l前3名有奖金


四、报名方式


  与学诚国际教育Lynn老师(手机/微信:18721277430)沟通,统一报名注册和缴费

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